细胞生物学探索着生命最基础的单元,研究细胞如何构建、运作以及彼此互动。从微观的分子机器到复杂的信号网络,这一领域揭示了维持生命运转的精密机制,帮助我们理解生长、疾病以及康复背后的深层原理。

在 Gist.Science,我们致力于让来自 bioRxiv 的最新细胞生物学预印本变得触手可及。我们追踪该领域每一篇新发布的预印本,不仅提供详尽的技术摘要,还专门撰写通俗易懂的通俗解读,确保无论是专业研究者还是科学爱好者都能轻松掌握核心发现。

以下是该领域最新发布的论文精选,展示了细胞科学前沿的突破性进展。

📄 细胞生物学

Full-thickness spatial transcriptomics of the human uterus reveals basalis niche architecture and regeneration gradients during menstrual breakdown

本研究利用高分辨率空间与单细胞转录组学技术绘制了全层人类子宫内膜图谱,揭示了月经期脱落与再生过程通过一个由独特的、长寿命祖细胞生态位驱动的、协调的基底层向管腔层梯度同时发生。

Lorenzi, V., Moullet, M., Icoresi-Mazzeo, C., Colligan, R., Danks, M., Cohen, C. E., Parranga, A., Kim, C. E., Sancho-Se (…)2026-06-10
📄 细胞生物学

PCNA-Pol κ-Polδ /USP18 axes stabilize replication fork and restart to reduce cisplatin cytotoxicity

这项研究揭示了在顺铂耐药性的头颈部鳞状细胞癌细胞中,DNA聚合酶kappa (Polκ) 减轻药物毒性的机制并非主要通过损伤旁路,而是通过与PCNA形成两条关键轴线——即通过Polδ驱动增殖,以及通过USP18稳定DNA修复蛋白和复制叉——从而维持基因组稳定性并提供了一个新的治疗靶点。

Subhadarsini, I., Sahu, J. K., Thakur, S., dash, r., Acharya, N.2026-06-10
📄 细胞生物学

SubCell: Proteome-aware vision foundation models for microscopy capture single-cell biology

该论文介绍了 SubCell,这是一种在人类蛋白质组图谱(Human Protein Atlas)上训练的具有蛋白质组感知能力的深度学习模型,它在捕捉单细胞生物学方面优于现有方法,能够在无需微调的情况下实现跨数据集泛化,并能在通过与蛋白质序列进行多模态整合来增强基因功能预测的同时,构建一个蛋白质组范围内的细胞组织层级图谱。

Gupta, A., Wefers, Z., Kahnert, K., Hansen, J. N., Misra, M. K., Leineweber, W. D., Cesnik, A., Lu, D., Axelsson, U., Ba (…)2026-06-08
📄 细胞生物学

Intestinal fructose metabolism drives unsaturated fat absorption and synergizes with GLP-1 receptor agonism to promote weight loss

这项研究表明,抑制肠道酶酮己糖激酶(KHK)能够阻断果糖驱动的不饱和脂肪吸收,并与 GLP-1 受体激动剂产生协同作用以促进显著的体重减轻,揭示了果糖代谢是饮食脂质处理和肥胖的关键调节因子。

Echeverria, C. E., Ahmed, M., Gao, J., Stewart, S. L., Nathoo, I., Debarba, L. K., Lafourcade, C. A., Ahmed, T., Shamiev (…)2026-06-08